Inteligência artificial
Ramo da ciência da computação que desenvolve máquinas e software com inteligência
Nº Q11660 ★★★★★★
Lendária · Saberes
Inteligência artificial
Ramo da ciência da computação que desenvolve máquinas e software com inteligência
Inteligência artificial (frequentemente abreviada por IA ou AI, do inglês artificial intelligence) é, de forma genérica, a capacidade de máquinas demonstrarem inteligência, raciocínio e aprendizado de forma semelhante ao pensamento humano. O campo busca desenvolver máquinas autónomas ou sistemas especialistas capazes de simular o comportamento humano e realizar tarefas complexas de forma independente.
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Na Wikipédia
Inteligência artificial (frequentemente abreviada por IA ou AI, do inglês artificial intelligence) é, de forma genérica, a capacidade de máquinas demonstrarem inteligência, raciocínio e aprendizado de forma semelhante ao pensamento humano. O campo busca desenvolver máquinas autónomas ou sistemas especialistas capazes de simular o comportamento humano e realizar tarefas complexas de forma independente. Trata-se de um sistema que permite aos computadores executar funções avançadas, como a análise de dados em grande escala e a formulação de previsões ou recomendações. Como campo de pesquisa na ciência da computação, dedica-se ao estudo e desenvolvimento de métodos e softwares que capacitam as máquinas a perceberem o seu ambiente e a utilizarem o aprendizado para tomar ações que maximizem as hipóteses de atingir objetivos definidos. A história da IA remonta à década de 1950, fundamentada em conceitos que remontam ao filósofo grego Aristóteles. Em 1950, o matemático inglês Alan Turing teorizou sobre a possibilidade de uma máquina pensar e imitar o comportamento humano inteligente, esboçando uma proposta de pesquisa pioneira para tornar este objetivo viável, uma visão partilhada por pesquisadores contemporâneos como Herbert Simon. Fundada oficialmente como disciplina académica em 1956, a inteligência artificial passou por múltiplos ciclos de otimismo ao longo de sua história, intercalados por períodos de estagnação e perda de financiamento ("invernos da IA"). O interesse e os recursos aumentaram substancialmente a partir de 2012, quando a aprendizagem profunda superou os modelos tecnológicos anteriores. Este crescimento acelerou após 2017 e, no início da década de 2020, o setor recebeu investimentos de milhares de milhões de dólares, consolidando um rápido progresso conhecido como o boom da IA. Contudo, o surgimento da IA generativa avançada trouxe consigo debates sobre consequências não intencionais no presente e preocupações quanto aos riscos da IA no futuro, impulsionando discussões globais acerca de políticas regulatórias voltadas para a...
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagem: JPxG (Public domain) ·