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CUDA

Linguagem de programação

Nº Q477690 ★★★

Rara · Literatura

CUDA

Linguagem de programação

CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela proprietária e interface de programação de aplicações (API) desenvolvida pela empresa de tecnologia americana Nvidia que permite que software utilize certos tipos de unidades de processamento gráfico (GPUs) para processamento de propósito geral acelerado, ampliando significativamente sua utilidade em computação científica e de alto desempenho. A CUDA foi criada pela Nvidia a partir de 2004 e foi oficialmente lançada em 2007.

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CUDA (Compute Unified Device Architecture) é uma plataforma de computação paralela proprietária e interface de programação de aplicações (API) desenvolvida pela empresa de tecnologia americana Nvidia que permite que software utilize certos tipos de unidades de processamento gráfico (GPUs) para processamento de propósito geral acelerado, ampliando significativamente sua utilidade em computação científica e de alto desempenho. A CUDA foi criada pela Nvidia a partir de 2004 e foi oficialmente lançada em 2007. Quando foi introduzida pela primeira vez, o nome era um acrônimo para Compute Unified Device Architecture, mas a Nvidia posteriormente abandonou o uso comum do acrônimo e raramente o expande atualmente. CUDA é tanto uma camada de software que gerencia dados, dando acesso direto à GPU e CPU conforme necessário, quanto uma biblioteca de APIs que permitem computação paralela para várias necessidades. Além de drivers e kernels de tempo de execução, a plataforma CUDA inclui compiladores, bibliotecas e ferramentas de desenvolvedor para ajudar programadores a acelerar suas aplicações. CUDA é escrita na linguagem de programação C, mas é projetada para funcionar com uma ampla gama de outras linguagens de programação, incluindo C++, Fortran, Python e Julia. Essa acessibilidade torna mais fácil para especialistas em programação paralela usar recursos de GPU, em contraste com APIs anteriores como Direct3D e OpenGL, que exigem habilidades avançadas em programação gráfica. GPUs com CUDA também suportam frameworks de programação como OpenMP, OpenACC e OpenCL.

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. ·

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