XGBoost

Bibliothèque logicielle

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Sur Wikipédia

XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) est une bibliothèque logicielle open source permettant de mettre en œuvre des méthodes d’amplification de gradient (Gradient boosting), de régularisation en C++, Java, R, Python et Julia. XGBoost fonctionne aussi bien sur Linux que sur Microsoft Windows ou MacOS. D'après sa description, le projet vise à offrir une bibliothèque de gradient boosting "conçue pour être évolutive, portable et distribuée. (GBM, GBRT, GBDT)". Au milieu des années 2010, XGBoost s’est imposé comme l’algorithme privilégié par de nombreux lauréats de concours de machine learning.

Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Hcho3wiki (CC BY-SA 4.0) ·

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