PaLM

Grand modèle de langage développé par Google

PaLM (Pathways Language Model) est un grand modèle de langage de 540 milliards de paramètres développé par Google AI. Les chercheurs ont également formé des versions plus petites de PaLM, des modèles à 8 et 62 milliards de paramètres, pour tester les effets de la taille du modèle.

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PaLM

Grand modèle de langage développé par Google

PaLM (Pathways Language Model) est un grand modèle de langage de 540 milliards de paramètres développé par Google AI. Les chercheurs ont également formé des versions plus petites de PaLM, des modèles à 8 et 62 milliards de paramètres, pour tester les effets de la taille du modèle.

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PaLM (Pathways Language Model) est un grand modèle de langage de 540 milliards de paramètres développé par Google AI. Les chercheurs ont également formé des versions plus petites de PaLM, des modèles à 8 et 62 milliards de paramètres, pour tester les effets de la taille du modèle. PaLM est capable d'effectuer un large éventail de tâches, notamment le raisonnement de bon sens, le raisonnement arithmétique, l'explication de blagues, la génération de code et la traduction. Lorsqu'il exploite la technique de la chaîne de pensée, PaLM a obtenu des performances nettement meilleures sur des tests nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes, par exemple en logique. Le modèle a été annoncé pour la première fois en avril 2022, et est resté privé jusqu'en mars 2023, lorsque Google a lancé une interface de programmation, permettant ainsi d'envoyer des requêtes automatisées à PaLM et à d'autres technologies. Cette interface était au début seulement disponible pour un nombre limité de développeurs inscrits sur une liste d'attente, mais a ensuite été rendue publique. Google et DeepMind ont développé une version de PaLM 540B appelée Med-PaLM, qui a été spécialisée sur des données médicales et surpasse les systèmes précédents de réponse aux questions médicales. Med-PaLM a été le premier à passer les examens de médecine aux États-Unis. Et, en plus de répondre avec précision aux questions à choix multiples et aux questions ouvertes, il fournit également un raisonnement et est capable d'évaluer ses propres réponses. Google a également étendu PaLM à l'aide d'un transformateur de vision pour créer PaLM-E, un modèle de pointe pouvant à la fois voir et parler, et pouvant être aussi être utilisé pour la manipulation robotique. Le modèle peut effectuer des tâches de robotique de manière compétitive, sans avoir besoin de recyclage ou d'être ajusté pour le tâche à accomplir. En mai...

Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Google (Q95) (Public domain) ·

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