Deepfake
Infox qui se présente sous la forme d’une vidéo falsifiée grâce aux techniques de l’intelligence artificielle, en particulier à celles de l’apprentissage profond
Un deepfake [ˈdiːpfeɪk] (mot-valise anglais formé de deep learning, « apprentissage profond », et de fake, « faux », « contrefait »), ou hypertrucage, ou encore une infox vidéo ou une vidéotox (dans le cas de fausses vidéos), est une image, une vidéo ou une séquence audio qui a été modifiée ou fabriquée au moyen d'une technique (deepfake technology) de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet de superposer des parties d'images, de vidéos ou de fichiers audio sur d'autres fichiers, par exemple pour...
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Super rare · Histoire
Deepfake
Infox qui se présente sous la forme d’une vidéo falsifiée grâce aux techniques de l’intelligence artificielle, en particulier à celles de l’apprentissage profond
Un deepfake [ˈdiːpfeɪk] (mot-valise anglais formé de deep learning, « apprentissage profond », et de fake, « faux », « contrefait »), ou hypertrucage, ou encore une infox vidéo ou une vidéotox (dans le cas de fausses vidéos), est une image, une vidéo ou une séquence audio qui a été modifiée ou fabriquée au moyen d'une technique (deepfake technology) de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet de superposer des parties d'images, de vidéos ou de fichiers audio sur d'autres fichiers, par exemple pour...
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Sur Wikipédia
Un deepfake [ˈdiːpfeɪk] (mot-valise anglais formé de deep learning, « apprentissage profond », et de fake, « faux », « contrefait »), ou hypertrucage, ou encore une infox vidéo ou une vidéotox (dans le cas de fausses vidéos), est une image, une vidéo ou une séquence audio qui a été modifiée ou fabriquée au moyen d'une technique (deepfake technology) de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle (IA). Cette dernière permet de superposer des parties d'images, de vidéos ou de fichiers audio sur d'autres fichiers, par exemple pour changer le visage ou reproduire la voix d'une personne, mettre dans sa bouche des paroles inventées de toutes pièces, créer des fausses nouvelles et des canulars malveillants, diffuser des informations trompeuses. Ces pratiques peuvent polluer les données d'apprentissage d'autres IA, contribuer à des fraudes, au vol d'identités, à de la cyberintimidation et à la propagande d'idéologies et de lobbies, et détruire la confiance du public, la vie sociale et privée. Les progrès de l'IA générative (IAg) ont, dans les années 2020, permis la production rapide de médias synthétiques entiers, parfois « remarquablement réalistes », qui présentent des risques importants pour la sécurité.
Texte : Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Image : Edward Webb (CC BY-SA 2.0) ·
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