contrastive learning

Traduit automatiquement depuis l'article en allemand

L'apprentissage contrastif (en anglais : contrastive learning) est une méthode d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle doit apprendre à distinguer les caractéristiques similaires et dissemblables dans les ensembles de données. L'objectif est de créer une représentation (plongement) des données qui reflète de manière optimale les similitudes et les différences entre leurs caractéristiques. L'apprentissage contrastif est utilisé en vision par ordinateur ainsi qu'en traitement automatique du langage naturel.