Peu commune · Savoirs
BIRCH
Algorithme de partitionnement
BIRCH (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) est un algorithme non supervisé de fouille de données utilisé pour réaliser un regroupement hiérarchique sur des ensembles de données particulièrement volumineux. Moyennant des modifications, il peut aussi être utilisé pour accélérer le regroupement k-means et la modélisation par mélange gaussien avec l'algorithme espérance-maximisation.
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BIRCH (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) is an unsupervised data mining algorithm used to perform hierarchical clustering over particularly large data-sets. With modifications it can also be used to accelerate k-means clustering and Gaussian mixture modeling with the expectation–maximization algorithm.
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Un avantage de BIRCH est sa capacité à regrouper de manière incrémentale et dynamique des points de données métriques multidimensionnels entrants, afin de produire la meilleure qualité de regroupement possible pour un ensemble donné de ressources (contraintes de mémoire et de temps).
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Texte : Wikipédia en anglais, traduction automatique, CC BY-SA 4.0. ·