Valor p
En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta. En términos simples, el valor p ayuda a diferenciar resultados que son producto del azar del muestreo, de resultados que son estadísticamente significativos.
Nº Q253255 ★★★
Rara · Saberes
Valor p
En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta. En términos simples, el valor p ayuda a diferenciar resultados que son producto del azar del muestreo, de resultados que son estadísticamente significativos.
Último precio
—
Precio mínimo
—
Mediana 7 d
—
Ventas 30 d
0
Rango 30 d
—
En circulación
0
Cotización
mediana
mín – máx
ventas
Sin ventas en el periodo
Ver tabla
| Fecha | mediana | Mín | Máx | ventas |
|---|
Historial de ventas
- Última venta
- —
- Media 30 d
- —
- Mínimo 30 d
- —
- Máximo 30 d
- —
- Ventas 7 d
- 0
- Ventas 30 d
- 0
Aún no hay ventas.
Ventas anónimas: sin comprador ni vendedor. Las cifras solo cuentan ventas entre jugadores.
En Wikipedia
En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta. En términos simples, el valor p ayuda a diferenciar resultados que son producto del azar del muestreo, de resultados que son estadísticamente significativos. Otra definición aun más exacta para el valor p sería: La probabilidad de observar los resultados del estudio, u otros más alejados de la hipótesis nula, si la hipótesis nula fuera cierta. Si el valor p cumple con la condición de ser menor que un nivel de significancia impuesto arbitrariamente, este se considera como un resultado estadísticamente significativo y, por lo tanto, permite rechazar la hipótesis nula. valor p = Probabilidad ( resultado tan extremo o más ∣ hipótesis nula ) = P ( resultado tan extremo o más ∣ H 0 ) {\displaystyle {\text{valor p}}={\text{Probabilidad}}({\text{resultado tan extremo o más}}\mid {\text{hipótesis nula}})=\mathbb {P} ({\text{resultado tan extremo o más}}\mid H_{0})} Es fundamental reforzar que el valor p está basado en la presunción de que una hipótesis nula (o hipótesis de partida) es cierta. El valor p es por tanto una medida de significación estadística.
Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagen: Adrian69 (CC BY-SA 4.0) ·
Cartas cercanas
Contraste de hipótesis
Procedimiento de inferencia estadística
Nº Q210832 ★★★
Poder estadístico
Probabilidad de que la hipótesis nula sea rechazada cuando la hipótesis alternativa es verdadera
Nº Q1199823 ★★
Positive and negative predictive values
In biostatistics, proportion of true positive and true negative results
Nº Q3553769 ★
Sesgo estadístico
Esperanza matemática de un error de estimación
Nº Q11264527 ★★
Valor-F
Medida de precisión que tiene un test
Nº Q6975395 ★★★
Prueba de Kolmogórov-Smirnov
Test estadístico
Nº Q575766 ★★★