Keras

Biblioteca de Redes Neuronales de Código Abierto escrita en Python

Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código abierto escrita en Python. Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano.​ Está especialmente diseñada para posibilitar la experimentación en más o menos poco tiempo con redes de Aprendizaje profundo.

Nº Q28470421 ★

Común · Literatura

Keras

Biblioteca de Redes Neuronales de Código Abierto escrita en Python

Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código abierto escrita en Python. Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano.​ Está especialmente diseñada para posibilitar la experimentación en más o menos poco tiempo con redes de Aprendizaje profundo.

Último precio

—

Precio mínimo

—

Mediana 7 d

—

Ventas 30 d

0

Rango 30 d

—

En circulación

0

Cotización

Ver tabla
Fechamediana MínMáxventas

Historial de ventas

Última venta
—
Media 30 d
—
Mínimo 30 d
—
Máximo 30 d
—
Ventas 7 d
0
Ventas 30 d
0

Aún no hay ventas.

Ventas anónimas: sin comprador ni vendedor. Las cifras solo cuentan ventas entre jugadores.

En Wikipedia

Keras es una biblioteca de Redes Neuronales de Código abierto escrita en Python. Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano.​ Está especialmente diseñada para posibilitar la experimentación en más o menos poco tiempo con redes de Aprendizaje profundo. Sus fuertes se centran en ser amigable para el usuario, modular y extensible. Inicialmente fue desarrollada como parte de los esfuerzos de investigación del proyecto ONEIROS (Open-ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System)​ Su autor principal y mantenedor ha sido el ingeniero de Google François Chollet. En 2017, el equipo de TensorFlow de Google decidió ofrecer soporte a Keras en la biblioteca de core de TensorFlow​ Chollet explica que Keras ha sido concebido para actuar como una interfaz en lugar de ser una framework de machine learning standalone. Ofrece un conjunto de abstracciones más intuitivas y de alto nivel haciendo más sencillo el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo independientemente del backend computacional utilizado.​ Microsoft añadió un backend en CNTK a Keras también, disponible desde la CNTK v2.0.​​

Texto: Wikipédia, CC BY-SA 4.0. · Imagen: François Chollet. Re-created by Modelizame (Public domain) ·

Cartas cercanas

Ver la ficha

Confirmación