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Dans le domaine des statistiques, un test est dit positif s'il détecte ce pour quoi il est conçu (une bactérie, un virus, un parasite en biologie, un spam en informatique…) et négatif s'il ne le détecte pas. On parle de faux positif (test positif à tort) ou de faux négatif (test négatif à tort) quand le résultat du test est contraire à la réalité/vérité. Un test est donc faux négatif s'il indique un résultat négatif, alors que le fait étudié correspond à un cas positif. Un faux négatif est l'absence de détection d'un phénomène alors qu'il est présent. Les conséquences d'un faux négatif sont souvent plus néfastes que celles d'un faux positif : en effet, la présence d'un danger (prédateur, maladie, menace, défaillance technique, etc) n'est pas détectée. Dans le cas d'une proie et d'un prédateur, un faux positif conduit la proie à s'inquiéter (peur, stress) alors qu'il n'y a aucun danger, alors qu'un faux négatif conduit la proie à être dévorée par le prédateur qu'elle n'a pas détecté. Pour une espèce, la réduction des faux négatifs est une priorité pour assurer sa survie, quitte à ce que les faux positifs augmentent (il vaut mieux pour un animal s'inquiéter au moindre bruissement de feuilles, plutôt que de risquer d'être tué par un prédateur non repéré). En biologie, un faux résultat peut avoir diverses origines Un cas mortel chinois, rapporté mi-2006 (avec 2 mois de retard) dans la province de Xinjiang, avait fait l’objet d’un faux-négatif lors du test local. Des faux négatifs pourraient faire sous-estimer le nombre de cas réels en Asie. De même, tous les patients ayant des symptômes de grippe aviaire ne sont pas testés, même dans les secteurs touchés par des mortalités brutales de volailles, comme on l’a vu avec le cas groupé familial récent de Garut (Indonésie).